一🧋、實踐（實訓）目標

l 掌握基礎技能🏤：通過實訓，讓學生掌握大數據處理的基本工具和技術，如Hadoop、Spark🧗🏿‍♀️、Python等🦌。

l 提升數據處理能力：熟悉數據清洗、預處理、分析和可視化等流程👳🏿‍♀️，提高數據處理效率和質量。

l 增強問題解決能力🤦🏿：運用所學理論知識解決實際業務場景中的數據問題🧖🏽，培養創新思維和解決問題的能力。

l 團隊協作與溝通：通過團隊合作完成實訓項目，提升溝通協作能力和團隊協作能力🏃‍♂️𓀍。

二、課程實踐學時設置情況

大數據技術專業總學時為2754學時（不包含軍事訓練學時），每18學時折算1學分。其中💦，公共基礎課總學時占總學時的28.8%，實踐性教學學時占總學時的62.7%。觀摩、見習🤳🏼、實習等時間累計達到6個月，根據實際集中或分階段安排實習時間。

三🐃🎢、實習要求

具有穩定的校外實訓基地。能夠提供計算機網絡技術專業相關實訓活動，實訓設施齊備，實訓崗位⏱、實訓指導教師確定，實訓管理及實施規章製度齊全。